有人说：Redis 已经够快了，还加二级缓存做什么？

其实，二级缓存的主要目的不是为了让已经很快的接口变得更快，而是为了减轻 Redis 的压力，尤其是当系统面对脉冲型热点，或出现热 key 时，为了提升系统的稳定性，二级缓存就非常管用。

热 key 是怎么来的？

电商大促期间，某些商品会突然变得很热门，短时间内会有大量的用户同时频繁访问，如果你的商品详情接口未加二级缓存，那么这些请求会直接打到 Redis，造成 Redis 中热 key 的产生。

热 key 有什么危害？

要知道 Redis 单实例 QPS 上限为 10万，如果某个 key 的 QPS 为 1万，那就占用了 10% 的实例处理能力，若该 key 的访问量继续激增，可能造成 Redis 单节点 CPU 和带宽瓶颈，进而导致实例上其他 key 的访问延迟。

本篇文章将介绍如何使用 Redis 作为数据源，实现 Spring Boot 的方法缓存。

引入相关依赖

要实现方法缓存，首先需要引入 spring-boot-starter-cache 和 spring-boot-starter-data-redis 这两个依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>